1．pid控制(zhì)。pid控制是(shì)最早發展(zhǎn)起來的、應用領域至今仍然廣泛的控(kòng)制方法之一(yī)，它是基于(yú)對(duì)象(xiàng)數學模型的方(fāng)法，尤其适(shì)用于(yú)可建立*數學模(mó)型的确定(dìng)性控(kòng)制系統。但(dàn)對于(yú)非線形、時(shí)變不确定性系(xì)統，難以用常規的pid控(kòng)制器達到理想(xiǎng)的控制效(xiào)果(guǒ)。而(ér)且，在實際生産(chǎn)中，由于(yú)受參數(shù)整定方法繁雜(zá)的困擾(rǎo)，常規的(de)pid參數(shù)往往整定(dìng)不良、性能(néng)欠佳。
    2．人工神經網絡(luò)控制。人工(gōng)神經網絡起源于20世(shì)紀40年(nián)代，它(tā)從某(mǒu)些方面反(fǎn)映了(le)人腦的基本特(tè)征，但(dàn)并不是人(rén)腦(nǎo)的真實(shí)描寫，而隻是它的抽(chōu)象、簡化和模拟(nǐ)，網絡(luò)的(de)信息處(chù)理由(yóu)神經元間的相互作用來(lái)實現(xiàn)。神(shén)經網絡控制的關(guān)鍵是(shì)選擇一個(gè)合适的神(shén)經網絡模(mó)型(xíng)，并對(duì)其進行訓練(liàn)與學習(xí)，直(zhí)至達到(dào)要求為(wéi)止，即尋找*的神(shén)經網(wǎng)絡結構與(yǔ)權值。然(rán)而，神經(jīng)網絡的學習，需(xū)要一定的實驗(yàn)樣本，這些實驗樣本(běn)也(yě)必須從(cóng)已知經驗(yàn)和事先的實驗(yàn)中獲(huò)得。同(tóng)時(shí)，神經網(wǎng)絡的訓練與學(xué)習過程(chéng)，有(yǒu)時較為複(fú)雜(zá)，需要運(yùn)行成千上(shàng)萬次才能獲得*結構(gòu)。有時獲得的是(shì)一個(gè)局部*解，而(ér)不是全局*解，因(yīn)方法的局限性(xìng)，同樣也(yě)難(nán)于對所讨(tǎo)論(lùn)的對象實現(xiàn)有效的控(kòng)制(zhì)。

    3．模糊控制。實(shí)際工程(chéng)中，一(yī)個非常(cháng)熟練的操(cāo)作人員(yuán)，能憑借(jiè)自己豐富(fù)的實(shí)踐經驗，通過對(duì)現場(chǎng)的各種現(xiàn)象的(de)判斷取得(dé)較滿意的控制(zhì)效果(guǒ)。如果(guǒ)将憑(píng)經驗所采(cǎi)取的(de)措施轉變成相(xiàng)應的(de)控制規則(zé)，并且研制一個控制器來代替(tì)這些規(guī)則(zé)，也可實現(xiàn)對複雜工(gōng)業過(guò)程的(de)控制(zhì)。實踐證(zhèng)明(míng)，以模糊控制理(lǐ)論為(wéi)基礎(chǔ)的模糊控(kòng)制器(fc)能夠完成(chéng)這個(gè)任務。

    模糊控制是基于模(mó)糊推理和模仿(páng)人的思維方法，對難以建立數(shù)學模(mó)型的(de)對象(xiàng)實施的(de)一種控(kòng)制。它用模糊數(shù)學中(zhōng)的模糊集(jí)合來(lái)刻畫這些(xiē)模糊語言(yán)，并用(yòng)産生式規則，即“假如(rú)條件(jiàn)成立(lì)則執行”語句予(yǔ)以實現(xiàn)。模(mó)糊控制技術的(de)應用在國内已(yǐ)取得明顯效果(guǒ)。

    4．專家(jiā)控制。專(zhuān)家控制(zhì)是智能控制的(de)一個重要(yào)部分(fèn)，它在(zài)将(jiāng)專家系(xì)統的理論(lùn)和技(jì)術同控制(zhì)理論(lùn)的理(lǐ)論和方法(fǎ)有機結(jié)合的基(jī)礎上，在(zài)未(wèi)知環(huán)境下模仿(páng)專家(jiā)的智能，實(shí)現對(duì)系統的有(yǒu)效控(kòng)制。專家控(kòng)制的(de)核心是專家系統，它具有處理(lǐ)各種非(fēi)結(jié)構性(xìng)問題，尤其是(shì)處(chù)理定性的(de)、啟發(fā)式的或不(bú)确定(dìng)性的(de)知識(shí)信息(xī)，經過各(gè)種推理(lǐ)過程達到系統(tǒng)的控(kòng)制目标。

    5．仿(páng)人智(zhì)能控制。仿人智(zhì)能控制(hsic)經(jīng)過(guò)20年來的(de)努力(lì)，已形(xíng)成了(le)基(jī)本(běn)理論體系(xì)和較(jiào)系統的設計方(fāng)法，并(bìng)在大量的(de)實際(jì)應(yīng)用中獲(huò)得成(chéng)功。其(qí)主要内容是總結人的控(kòng)制(zhì)經(jīng)驗，模仿人(rén)的(de)控制思想(xiǎng)和行為(wéi)，以産(chǎn)生式(shì)規則描述其在控制(zhì)方面的啟發與直覺(jiào)推理行為。由于hsic的基(jī)本(běn)特點是(shì)模仿控(kòng)制(zhì)專家的控制行為，因(yīn)此它的控(kòng)制算(suàn)法是(shì)多(duō)模态控(kòng)制的，是多(duō)種模(mó)态控制間的相(xiàng)互交替使用。該(gāi)算法(fǎ)可(kě)以完美(měi)地協(xié)調控(kòng)制系(xì)統(tǒng)中諸多相互(hù)矛盾的控制品質的要求。比如(rú)，魯棒性(xìng)與*性，快速性(xìng)與(yǔ)平穩性等。

在發達國家(jiā)競争的(de)同(tóng)時也(yě)需要投資發展(zhǎn)新産(chǎn)品


為提高(gāo)競争(zhēng)力，在(zài)發達(dá)市場(chǎng)需要一套(tào)不同(tóng)的産(chǎn)品投(tóu)資。許多發(fā)達地(dì)區的”brownfield”目前正在(zài)實施(shī)基(jī)于fdt的pam解(jiě)決(jué)方案，提供一套數(shù)據嵌入的多樣(yàng)化的(de)智能現場設(shè)備和其(qí)它生産設備，一(yī)個公司的(de)這些(xiē)設備來(lái)自(zì)多個(gè)供應(yīng)商(shāng)們的各(gè)種通信(xìn)協(xié)議。利(lì)用這個機會，控(kòng)制閥(fá)供應商已(yǐ)經在積(jī)極(jí)發展(zhǎn)dtms，使他們(men)的(de)數字(zì)定位(wèi)與(yǔ)基于fdt的(de)pam解決方案一同(tóng)工作(zuò)。此外，控制(zhì)閥供應商正在(zài)考慮大力(lì)發展的另(lìng)一(yī)類(lèi)産品(pǐn)為無(wú)線hart。


在(zài)中東(dōng)的石油(yóu)投資繼(jì)續推動市(shì)場(chǎng)增長


在2008年*季(jì)度，控(kòng)制閥供應商繼續赢得(dé)在(zài)石油和天(tiān)然(rán)氣開采(cǎi)、煉油及(jí)石化(huà)行(háng)業的大型(xíng)項目(mù)訂單。獲利(lì)于全(quán)球持(chí)續(xù)的(de)高油(yóu)價(jià)，作為(wéi)控(kòng)制閥(fá)産業的*消費(fèi)群(qún)體——石油與(yǔ)天然(rán)氣公司得到充(chōng)足的資本(běn)去增(zēng)加生産和煉油(yóu)的能力以(yǐ)滿足市場的(de)需要，這(zhè)種趨勢(shì)一直呈(chéng)上升(shēng)狀态。而高價的石油也讓(ràng)石油(yóu)和(hé)天(tiān)然氣(qì)公司開始(shǐ)提高現場(chǎng)設(shè)備的智(zhì)能化水(shuǐ)平(píng)，以改(gǎi)善(shàn)他們的監測(cè)過程、防(fáng)止産品損失以及優化(huà)生産(chǎn)，而(ér)智(zhì)能化的過(guò)程恰恰不能缺少控(kòng)制閥(fá)的身影(yǐng)。